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[职场信息] 这专业华生成新宠 留美就业率高 薪资看好

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发表于 2023-5-24 01:21:37 | 显示全部楼层 |阅读模式
除了就业容易的计算机科学,在美国的华人学生还青睐什麽专业?随著大数据时代到来,越来越多产业需要具备数据分析能力的人才,数据科学(Data Science)专业应运而生,且越来越热门。该专业受华人欢迎的主因是其较高的留美就业率和薪资,就业选择也较广泛。
数据科学是一门研究和利用数据的学科,其目标是从数据中提取出有价值的部分,以此生成数据产品。数据科学是一门交叉学科,结合诸多领域的理论和技术,包括应用数学、统计、机器学习、数据可视化、商业应用等。
大学和硕士皆专攻数据科学的华人Wendy,目前就职于美国商业银行(BOA),工作刚满一年,她透露最近找她谘询数据科学专业申请和就业的人越来越多。Wendy大学就读于纽约大学上海校区(NYU Shanghai),她大一时(2016年)是数据科学专业在该校创立的第一年。Wendy本来给自己的规划是学习数学,以便研究生申请时有更多选择,但了解到数据科学不仅能满足她对数理的兴趣,还能获得跨学科的前沿培训,让她决定当一次“小白鼠”。她回忆,那几年国内外许多知名大学,都开始创建数据科学相关的专业,她认为这是一种趋势。
等到研究生申请时,Wendy曾犹豫过是否要挑战计算机科学(computer science),因为该专业更好留美就业。但因为她不喜欢纯粹写代码的工作,希望自己的工作成果能可视化,并能在工作中发挥更多商业头脑,所以申请并选择了纽约大学的数据科学硕士。Wendy表示,数据科学专业确实这几年很受华人欢迎,她的研究生项目就有30%华人,这还算少的,有的学校该项目华人占比高达50%。
Wendy指出,通常数据科学专业研究生毕业后,小部分人会走学术研究道路,专攻理论,进入职场的人一般从事的工种包括:做分析(analytics),用各种数据分析方式找出现存产品问题,提出优化方案;做数据工程(data engineer),研究更多底层数据;做谘询(consultant),利用数据科学知识解决客户的问题;做量化研究(quantative analysis),通过专业知识解决金融市场问题;还可以做前沿研究(researcher),或专攻机器学习(machine learning)以解决各类实际问题,不过后两个岗位更偏爱博士生。
Wendy目前在美国商业银行的具体工作是风险量化分析,通过建模和分析为银行提供风险管理的建议,她的同事多毕业于金融工程、计算机科学等专业。Wendy的很多同学在科技公司工作,因为能接触到前沿技术并获得高薪资,起步年薪在12万以上。不过Wendy并不太看重行业,只在乎岗位所需要的技能以及成长空间。


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